L'IA propose, l'humain tranche
Des gates explicites : Go-NoGo produit, plans avant exécution, double review IA + senior avant merge, audit sécu avant prod. L'agent accélère, il ne décide jamais seul.
Un pipeline produit outillé par des agents, avec l'humain aux moments clés — de l'analyse business jusqu'au ticket enrichi automatiquement en production.
DSI, CTO, leads produit qui voient leurs équipes adopter l'IA en désordre — copilotes par-ci, agents par-là — et cherchent un cadre reproductible.
Équipes produit qui veulent industrialiser la démarche : outiller chaque étape sans perdre le contrôle, ni la qualité, ni la souveraineté.
Notre méthode est le fruit de plus de trois ans de R&D sur les agents IA de codage (Claude Code, Codex, Cursor…), appliquée sur nos projets internes et sur ceux de nos clients.
Elle couvre tout le cycle — Discovery · Build · Run — avec des agents outillés à chaque étape et des points d'interaction humaine explicites, pour que l'IA reste un amplificateur, jamais un décideur.
Des gates explicites : Go-NoGo produit, plans avant exécution, double review IA + senior avant merge, audit sécu avant prod. L'agent accélère, il ne décide jamais seul.
Les agents laissent une trace : prompt, raisonnement, artefact. Les décisions humaines aussi. Un journal d'audit complet, du brief initial jusqu'au ticket de production.
Jira pour les tâches, GitHub pour le code, wiki pour la connaissance durable. Les agents lisent et écrivent dans ces systèmes — pas ailleurs. Pas de silos d'IA.
Rate limiting, audit sécu systématique, secrets sous contrôle, données qui restent chez vous. L'IA s'adapte à votre politique — jamais l'inverse.
Infra as code portable : AWS, GCP, Azure, OVH, Scaleway, cloud privé, on-premise. Vos données hébergées où vous le décidez, sans réécrire la méthode.
Couvre tout l'avant-code : evaluate-feature (Go-NoGo marché), define-feature (user stories, UX, mockups), spec-feature (specs techniques), issue-ready (definition of ready), create-jira-task. L'équipe produit garde la main, l'IA fait le travail de formalisation.
Couvre le code : scaffold de projet/feature, guidelines partagées (lint, format, arbo, patterns), review de PR systématique avant merge, tests end-to-end via Playwright pilotés depuis les user stories. Toute PR passe par 53js-code puis par un senior — la qualité gardée par deux paires d'yeux.
Couvre la prod : triage automatisé (Sentry, Rollbar, Slack et OTEL corrélés en ticket auto-enrichi), observabilité structurée (traces, métriques, logs), infrastructure as code portable. Multi-cloud — AWS, GCP, Azure, clouds européens (OVH, Scaleway, Outscale), on-premise et air-gap. L'oncall arrive sur un ticket déjà actionnable.
Un environnement isolé par feature ou story pour la validation produit/QA. Multi-tenant, auto-spin-up, auto-destroy. Le PM valide sur son URL dédiée, sans attendre le staging partagé. Pratique transverse aux trois agents.
Avant d'écrire une seule ligne de code, un humain valide le marché, le PMF, la faisabilité. L'agent evaluate-feature prépare le dossier, le lead produit tranche.
Aucune tâche complexe ne part en exécution sans un plan validé. L'agent propose, l'ingénieur ajuste et signe. Évite les digressions, cadre le périmètre, sécurise les budgets temps.
Toute PR passe par 53js-code puis par un senior humain. L'IA remonte les bugs, style, failles évidentes ; le senior tranche sur l'architecture, la dette, les choix structurants.
Avant toute mise en prod sensible, audit sécu : revue des secrets, rate limit, permissions, audit trail. L'agent fait la passe systématique, l'équipe sécu valide et signe.
La méthode s'adapte à votre stack, vos clouds, vos contraintes.
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